Swift.连续子数组的最大和

题目描述：HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

import Foundation

class For31Solution {
    func maxSubArray(_ n: [Int]) -> Int {
        
        if n.count == 0 {
            return 0
        }
        
        var current = 0
        var sum = Int.min
        
        for i in n {
            if current < 0 {
                current = i
            }else {
                current += i
            }
            
            if current > sum {
                sum = current
            }
        }
        
        return sum
    }
    
    
    func maxSubArray2(_ n: [Int]) -> Int {
        
        var current = 0
        var sum = Int.min
        
        for i in n {
            current = max(i, current+i)
            sum = max(current, sum)
        }
        
        return sum
    }

}

算法思想：第一种解法比较常规，第二种解法比较巧妙。每次比较当前和之前的值大小，然后存最大的值。

github地址：https://github.com/cubegao/LeetCode