cubegao

Swift.连续子数组的最大和

2016-03-01

题目描述:HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

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import Foundation

class For31Solution {
func maxSubArray(_ n: [Int]) -> Int {

if n.count == 0 {
return 0
}

var current = 0
var sum = Int.min

for i in n {
if current < 0 {
current = i
}else {
current += i
}

if current > sum {
sum = current
}
}

return sum
}


func maxSubArray2(_ n: [Int]) -> Int {

var current = 0
var sum = Int.min

for i in n {
current = max(i, current+i)
sum = max(current, sum)
}

return sum
}

}

算法思想:第一种解法比较常规,第二种解法比较巧妙。每次比较当前和之前的值大小,然后存最大的值。

github地址:https://github.com/cubegao/LeetCode

Tags: 算法

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